GEO 表达数据分析

输入 GSE 编号 → 自动下载数据与平台注释 → 提取 eSet 与 pData → AI 推荐分组列 → 预处理输出标准 eSet → 差异基因+通路分析

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GSE32537 示例结果

以下为示例数据（肺纤维化 IPF vs 对照，169 样本），仅作展示不可交互；登录后每天可免费试用一次分析你自己的 GSE 数据集。

数据概况

平台：GPL6244 样本数：169 基因数：20,155 pData：169 行 × 12 列

pData 预览（前 4 行）

geo_accession	final diagnosis:ch1	gender:ch1	age (yrs):ch1	tissue:ch1
GSM807123	control	Male	63	Lung
GSM807124	control	Female	58	Lung
GSM807171	IPF	Male	67	Lung
GSM807172	IPF	Female	71	Lung

AI 推荐分组列

推荐使用 final diagnosis:ch1 ★ 作为分组列（control 50 例 / IPF 119 例，组间均衡且与研究方向直接相关）；gender、age 可作为协变量。

差异基因分析（示例）

上调：812 下调：635 |logFC| > 0.5, adj.P < 0.01

通路富集（示例，前 5 条）

通路	来源	adj.P	基因数
Extracellular matrix organization	GO:BP	1.2e-18	68
Collagen fibril organization	GO:BP	4.5e-14	32
ECM-receptor interaction	KEGG	2.1e-11	41
Focal adhesion	KEGG	8.7e-10	55
Protein digestion and absorption	KEGG	3.4e-08	38

结果下载： pData.csv 差异基因.csv eSet.RData

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